NextSilicon

קו המוצרים הראשי של NextSilicon מתמקד בשבב Maverick, שהוא מעבד HPC עם ארכיטקטורת reconfigurable dataflow. בניגוד ל-GPU הקלאסי מבית NVIDIA, הארכיטקטורה של Maverick מסוגלת להתאים את עצמה לאופי החישוב הספציפי של כל אפליקציה בזמן ריצה, מה שמוביל לניצולת גבוהה יותר של hardware ולצריכת חשמל נמוכה יותר ליחידת חישוב.

הבעיה המדויקת שהחברה פותרת היא bottleneck של ביצועים ב-workloads שאינם parallel לחלוטין — תחום שבו GPU אינו יעיל דיו. עומסי עבודה כגון סימולציות פיזיקה, אופטימיזציה פיננסית, molecular dynamics, ו-computational fluid dynamics דורשים דפוסי גישה לזיכרון בלתי-צפויים (irregular memory access patterns) שמרעיבים את ה-GPU מנתונים. Maverick מתוכנן לטפל בדיוק בתרחישים אלה.

הלקוחות הרלוונטיים של NextSilicon הם ארגונים מגזר ההגנה ו-national labs (כגון מעבדות הממשל האמריקאי), חברות פיננסיות עם עומסי HPC כבדים לתמחור נגזרות ו-risk modeling, וחברות pharma ו-biotech הזקוקות לחישוב מולקולרי מהיר. שוק היעד הוא ברמת ה-enterprise ואף ברמת מנהל המחקר (VP of Engineering, Head of HPC) ולא בשוק ה-SMB.

המכירה מתבצעת דרך מודל sales-led ישיר, עם מחזורי מכירה ארוכים האופייניים לשוק ה-semiconductor ו-HPC. החברה עובדת עם לקוחות מוקדמים (early adopters) על בסיס תוכניות pilot ו-evaluation, ולא מכירה off-the-shelf. לצד המכירה הישירה, NextSilicon עובדת עם שותפים אסטרטגיים לטובת הרחבת ההגעה לשוק.

מבנה התמחור של NextSilicon אינו מפורסם באופן פומבי. מכיוון שמדובר בחומרה מותאמת לארגונים גדולים, מדובר כנראה בחוזי enterprise הכוללים רכישת חומרה, תמיכה ושירותי אינטגרציה — ולא במודל subscription או per-seat קלאסי.

ה-moat הטכנולוגי של NextSilicon מבוסס על הארכיטקטורה הפטנטית של הסדרה Maverick, שפותחה לאורך שנים רבות. מרכיב ייחודי נוסף הוא ה-software stack — ובפרט ה-compiler ו-runtime שמנהלים את ה-reconfiguration של השבב. פיתוח compiler ל-reconfigurable processor דורש ידע מעמיק הנדיר בשוק. בנוסף, ל-NextSilicon יש ניסיון צבור בעבודה עם עומסי HPC בעלי אופי irregular, שהוא ידע שצמח מניסיון עם לקוחות אמריקאים מתחום ה-defense.

צוות ההנדסה של NextSilicon עוסק ביומיום בפיתוח VLSI ו-RTL (Verilog/SystemVerilog) עבור הגרסאות הבאות של הסיליקון, ב-LLVM-based compiler development לצורך תמיכה ב-programming model של השבב, וב-system software הכולל drivers ו-runtime. בנוסף, קבוצת ה-application engineering עוסקת ב-porting של אפליקציות HPC על גבי הפלטפורמה.

המוצר המרכזי והיחיד שפורסם פומבית הוא שבב Maverick — מעבד HPC מבוסס ארכיטקטורת Reconfigurable Dataflow Architecture (RDA) שפותחה פנימית ב-NextSilicon. Maverick מאפשר חישוב בצפיפות גבוהה ביחס לצריכת חשמל, ומתאים בעיקר לעומסי עבודה שאינם מתאימים לאופי ה-SIMD/GPU הקלאסי. הוא פועל עם software stack ייעודי הכולל compiler ו-profiling tools.

אין עדות פומבית למוצרים נוספים בשם מסחרי שונה מ-Maverick, ואין עדות לרכישות שבאמצעותן הוספו מוצרים לתיק. NextSilicon פועלת כחברה בעלת מיקוד חד-מוצרי, כאשר כל המשאבים ההנדסיים מופנים לפיתוח ושיפור משפחת Maverick.

השקת Maverick הודגשה לראשונה לפומבי בשנת 2022, אז פרסמה החברה מידע טכני ראשוני על הארכיטקטורה. בשנת 2023 דווח כי מספר לקוחות מוקדמים החלו לעבוד עם מערכות מבוססות Maverick בסביבות evaluation. נכון לסוף 2024, לא פורסמה הכרזת דור שני רשמית, אך עבודה על גרסאות עתידיות מתרחשת כחלק בלתי נפרד מה-roadmap.

אין עדות לגרסאות שהופסקו (sunset) מאחר שהמוצר עצמו נמצא בשלב מוקדם יחסית של חיי המוצר. גרסאות silicon מוקדמות שימשו ללמידה פנימית ולבניית ה-toolchain, אך אלו לא שווקו מסחרית.

NextSilicon לא נמצאת ב-AWS Marketplace או ב-Snowflake Native Apps, שכן מדובר בחומרה פיזית ולא ב-SaaS. עם זאת, קיימת עבודה על integration עם סביבות cloud — ספציפית, ההנחה בשוק היא כי Maverick יפעל לצד cluster management tools ו-job schedulers מבוססי Kubernetes ו-Slurm כפי שנהוג בסביבות HPC.

NextSilicon לא פרסמה פומבית הסמכות SOC 2, FedRAMP או ISO 27001. עם זאת, בהתחשב בכך שהחברה עובדת עם לקוחות מגזר ההגנה בארצות הברית, סביר להניח שתהליכי compliance רלוונטיים מתנהלים — אך אין אישור פומבי לכך נכון לסוף 2025.

המתחרה הישיר הבולט ביותר של NextSilicon הוא NVIDIA, שמוצרי ה-GPU שלה (סדרת H100 ו-A100) שולטים בשוק עומסי ה-AI וה-HPC. ההבדל המרכזי הוא שה-GPU של NVIDIA הוא ארכיטקטורה parallel מסוג SIMD, בעוד Maverick של NextSilicon מנסה לפתור דווקא את הנישה של workloads שהם irregular ואינם מנצלים GPU ביעילות. NextSilicon אינה מתחרה ב-flagship AI training market, אלא ממוצבת בנישת ה-HPC הקלאסי.

מתחרה רלוונטי נוסף הוא Intel, בעיקר דרך מוצרי ה-Xeon Phi שהיו (שהופסקו ב-2020) וה-Gaudi accelerators החדשים יותר. Intel Gaudi 2 ו-Gaudi 3 ממוצבים אף הם כחלופה ל-GPU ב-AI workloads, אך עם גישה שונה מ-NextSilicon. ההבדל הוא שIntel מתמקדת ב-AI training ו-inference scale-out, ואילו NextSilicon מתמקדת ב-HPC scientific computing.

גרפקור (Graphcore) היא מתחרה נוספת שפיתחה ארכיטקטורת IPU (Intelligence Processing Unit) המיועדת ל-AI. Graphcore גייסה מאות מיליוני דולרים מ-2016 ועד 2021, אך נתקלה בקשיים מסחריים. ב-2024 רכשה SoftBank את Graphcore. ההבדל בין NextSilicon ל-Graphcore הוא שהשנייה מיצבה את עצמה בעיקר ב-AI/ML, ואילו NextSilicon מתמקדת ב-HPC general-purpose בעל אופי scientific.

NextSilicon אינה מדורגת ב-Gartner Magic Quadrant ואינה מופיעה ב-Forrester Wave, שכן שני אלו מתמקדים בשוק ה-software ולא בחומרה מסוג זה. ניתוחי שוק HPC accelerators כגון של IDC ו-Hyperion Research מזכירים את NextSilicon כשחקן מבטיח בנישת ה-reconfigurable computing.

מיצוב התמחור של NextSilicon הוא premium — הפתרון מיועד לארגונים שמוכנים לשלם פרמיה על ביצועים מעולים בנישות ספציפיות, ולא לשוק ה-commodity. אין tier חינמי ואין מודל freemium.

NextSilicon זכתה בחוזה עם גוף הגנה אמריקאי לא מזוהה לפי דיווחים שהופיעו בשנת 2023, שמשמש לאחד מה-pilot programs שלה. לא פורסמו פרטי עסקה מסחרית שלמה עם לקוח ממשלתי בשקיפות מלאה.

המגמה הכללית תומכת ב-NextSilicon: הביקוש לחישוב בעל יעילות אנרגטית גבוהה גדל בחדות בשל עלויות החשמל הגבוהות של מרכזי נתונים. בנוסף, עומסי HPC מסורתיים (כגון סימולציות מדעיות) חווים ביקוש גובר ממגזרי הביו-טק ופיתוח התרופות. ה-headwind המרכזי הוא הכוח השיווקי האדיר של NVIDIA וה-ecosystem המבוסס של CUDA, שמקשה על שינוי הרגלי הפיתוח.

NextSilicon לא ביצעה רכישות, ולא נרכשה. היא פועלת כישות עצמאית.

מרכז ה-R&D של NextSilicon ממוקם בתל אביב. זו העיר בה יושב הרוב הגדול של הצוות המהנדסי, כולל צוותי ה-silicon design, ה-compiler, ה-system software וה-application engineering. אין עדות לנוכחות ב-Herzliya, ב-Haifa או בערים אחרות בישראל.

בישראל מועסקים מעל 150 עובדים, ובהם כמעט כל עובדי ה-R&D. התפקידים הבולטים בישראל כוללים VLSI Design Engineers (RTL), Compiler Engineers (LLVM), Runtime Software Engineers, Physical Design Engineers, ו-Verification Engineers. ישראל היא המוח ההנדסי של NextSilicon, בעוד ניו יורק מתמקדת ב-go-to-market ו-business development.

החברה לא פרסמה הודעות על הרחבה, צמצום או מעבר משרדים בישראל בתקופה של 2023–2024. צמיחת הצוות הייתה מדודה ומכוונת, בהתחשב בכך שהחברה פועלת בתחום chip design שדורש ניסיון עמוק ונדיר, ואין לצבור headcount גדול בקצב מהיר.

שני המייסדים — ברק שושני וארז ניסן — הם ישראלים. ברק שושני, המשמש כ-CEO, הוא בוגר יחידה טכנולוגית של צה"ל ובעל רקע בתחומי computer architecture ו-VLSI. ארז ניסן, המשמש כ-CTO, הוא אף הוא בוגר ממחלקת R&D ביטחונית ובעל עומק טכני ב-chip design. מרבית המנהלים הטכניים הבכירים בחברה הם ישראלים.

בישראל מגייסת NextSilicon בעיקר לתפקידי VLSI Design (RTL ו-Physical Design), Compiler Engineering עם ניסיון ב-LLVM, System Software Engineering (drivers, runtime, OS-level), Verification Engineering ו-Application Engineering להתאמת workloads. אלו תפקידים נדירים הדורשים שילוב של ניסיון תעשייתי עמוק — ולפיכך החברה מגייסת בדרך כלל בעלי ניסיון של 5 שנים ומעלה.

משקיעים בולטים בחברה כוללים את Horizons Ventures (קרן ההשקעות של Li Ka-shing) שהשתתפה בסבב ה-Series B בינואר 2022, וכן את Atreides Management ו-Corner Ventures. בישראל, ה-Israeli Innovation Authority תמכה בחברה בשלבים המוקדמים, כפי שהיא נוהגת לתמוך בחברות deep-tech הנמצאות בסביבת Tel Aviv. אין עדות לשותפות אסטרטגית ישראלית ספציפית עם חברות תוכנה או אינטגרטורים ישראלים.

מבחינת תרבות ארגונית, NextSilicon מאוד מוטה לצד הטכני-מדעי. הגיוס מתמקד בבוגרי יחידות טכנולוגיות מובחרות של צה"ל — בעיקר יחידה 8200 ו-Mamram — שכן הרקע בארכיטקטורת מערכות וב-low-level programming שמגיע משירות ביטחוני מסוג זה מהווה יתרון מובהק. כמו כן, החברה מגייסת בוגרי תוארים מתקדמים (M.Sc ו-Ph.D) בהנדסת חשמל ומחשבים מהטכניון ומאוניברסיטת תל אביב, שכן פיתוח chip ארכיטקטורה חדשה מחייב הבנה תיאורטית עמוקה שאינה נרכשת אך ורק בתעשייה.