התפקיד כולל תכנון ואופטימיזציה של תהליכי עיבוד נתונים, פיתוח ותחזוקה של תשתיות נתונים מורכבות בסביבות ענן ו־On-Premise, בניית Data Pipelines ותהליכי ETL, פיתוח מנגנונים לבקרת איכות נתונים, תכנון וביצוע שדרוגים ושיפורים בתשתיות, פתרון בעיות מורכבות במסדי נתונים ותמיכה בצוותי Data, אנליטיקה ו־AI. בנוסף, התפקיד כולל תיעוד תהליכים ותחזוקת הידע הטכני. משרה מלאה, בירושלים.
Requirements
השכלה רלוונטית – חובה
ניסיון בפיתוח ותחזוקה של תשתיות נתונים בענן וב־On-Premise, לרבות SQL, MongoDB ו־S3 – חובה
ניסיון באופטימיזציה של שאילתות מורכבות – חובה
ניסיון מוכח בבניית Data Pipelines ותהליכי ETL – חובה
ניסיון בעבודה עם מסדי נתונים רלציוניים ו־NoSQL – חובה
ידע וניסיון בפיתוח ב־Python – חובה
הבנה מעמיקה בארכיטקטורת Big Data ובמערכות מבוזרות – חובה
Nice to have
ניסיון בעבודה עם כלי Data Engineering כגון Apache Spark ו־Airflow
היכרות עם פלטפורמות ענן, בדגש על AWS ו־GCP, ושירותי נתונים בענן