קצב פרסום //
מבוסס על 6 אירועים לאורך 40 ימים. ירוק מציין יום עם יותר פתיחות מסגירות, אדום להפך. הקו השחור הוא ממוצע נע של 7 ימים.
ראה את אחוז ההתאמה שלך ואת המשרות הכי מתאימות לך בחברה הזו — לפי קורות החיים שלך.
מבוסס על נתוני המשרות של Trevo
מגייסת עכשיו בעיקר ללא צוין · בעיקר בדרגת Lead
מבוסס על 14 משרות עם חותמת פרסום אמיתית מהמקור — לא זמן זיהוי. 0 פורסמו בשבוע האחרון, 0 בחודש. השעות לפי אזור הזמן של ישראל.
לפי יום בשבוע
לפי שעה ביום
השיא: שני בסביבות 00:00. כדאי להחזיק קו״ח מוכנים לקראתו.
מציג: ישראל. לחץ פיל אחר כדי להחליף.
פתוחות כעת
2
סך משרות פעילות בכל הסניפים
Δ חודשי (28 ימים)
+1
פתיחות פחות סגירות ב-28 הימים האחרונים
Δ רבעוני (90 ימים)
+2
פתיחות פחות סגירות ב-90 הימים האחרונים
קצב פרסום //
מבוסס על 6 אירועים לאורך 40 ימים. ירוק מציין יום עם יותר פתיחות מסגירות, אדום להפך. הקו השחור הוא ממוצע נע של 7 ימים.
תמהיל תפקידים //
השכבה הירוקה היא חלוקת המשרות הפתוחות כעת לפי תפקיד. השכבה האפורה היא בסיס היחס לאורך 90 ימים אחרונים — הפער מציין שינוי אסטרטגי בתמהיל.
פירמידת סניוריות //
התפלגות המשרות הפתוחות לפי דרגה. שורת 'לא צוין' מסכמת משרות מהמקור שלא חושף סניוריות.
גאוגרפיה //
חלוקת המשרות הפתוחות לפי אזור. לחיצה על שורה פותחת את המשרות באותו אזור.
זמן בשוק //
חציון
3.5 ימים
רבעון 25%
3.5 ימים
רבעון 75%
בקרוב
מבוסס על 2 משרות שנסגרו ו-2 שעדיין פתוחות (right-censored). העקומה — Kaplan-Meier; הצללה — רווח סמך 95%.עדיין אוספים נתונים — גיל מעקב חציוני ~3.5 ימים (נדרש 14+). 0% מהסגירות היו תוך 3 ימים, לרוב רעש איסוף ולא גיוס בפועל.
חלון: 180 ימים אחורה. אל תקרא את הממוצע — הזנב הארוך מטה אותו. החציון והאחוזונים הם המספרים שמתארים נכון את ההתנהגות הטיפוסית.
פתיחה מחדש
—
פחות מ-10 סגירות בחלון, אין מספיק נתונים לחשב.
540
התחלנו לעקוב — המגמה תיבנה לאורך זמן.
נכון ל-2026-06-17
מודיעין חברה · נוצר ב-AI
עודכן לפני 46 י׳
Sisense היא חברת פלטפורמת BI ואנליטיקה שנוסדה בישראל, עם מטה בניו יורק ופעילות R&D משמעותית בתל אביב. החברה פרטית; בשנת 2019 גייסה 100 מיליון דולר בסבב Series E לפי שווי של כמיליארד דולר, ובכך הצטרפה לקלוב היוניקורנים. המוצר המרכזי הוא פלטפורמת embedded analytics ו-BI המאפשרת לארגונים להטמיע ויזואליזציות נתונים ודשבורדים ישירות בתוך המוצרים והאפליקציות שלהם.
ב-2023 חשפה Sisense אירוע אבטחת מידע שבו נפגעו נתוני לקוחות, מה שהוביל להתראה רשמית של CISA האמריקאי. האירוע משך תשומת לב נרחבת בקהילות האנליטיקה והאבטחה.
המוצר המרכזי של Sisense הוא פלטפורמת embedded analytics. הבעיה שהיא פותרת: מאפשרת לספקי תוכנה (ISVs) ולארגוני אנטרפרייז לספק חוויות אנליטיקה — דשבורדים, גרפים ויכולות חקירת נתונים — בתוך המוצרים שלהם, מבלי שהמשתמשים הסופיים יצטרכו לעבור לכלי BI נפרד. הקונים הטיפוסיים הם צוותי מוצר והנדסה בחברות תוכנה וצוותי נתונים בארגוני אנטרפרייז המחפשים אנליטיקה white-label בתוך האפליקציות שלהם. תהליך המכירה הוא בעיקרו sales-led ומכוון לשוק האנטרפרייז. Sisense שמה דגש על ארכיטקטורה API-first וקומפוזבילית.
קו המוצרים של Sisense פעל היסטורית בשני נתיבים עיקריים: פלטפורמת ה-embedded analytics המרכזית לצוותי מוצר, ו-Sisense for Cloud Data Teams — שמקורה ברכישת Periscope Data ב-2019 — שמתמקדת באנליטיקה code-first לאנשי נתונים ומדעני נתונים העובדים ב-SQL ו-Python. ל-Sisense אינטגרציות עם מחסני נתונים בענן מובילים כולל Snowflake, BigQuery ו-Redshift, ומנוע הזיכרון הפנימי Elasticube הוא חלק מהטכנולוגיה הקניינית שלה.
Sisense מתחרה בתחום ה-embedded analytics וה-BI מול Tableau (בבעלות Salesforce), Power BI (Microsoft), Looker (Google) וספקיות embedded analytics ממוקדות כגון Qlik ו-Logi Analytics. היתרון התחרותי של Sisense התבסס על המיצוב embedded-first ועל מנוע ה-Elasticube, שתוכנן לטפל בנפחי נתונים גדולים ללא צורך במחסן נתונים מובנה מראש. אירוע האבטחה של 2023 יצר משקל תדמיתי ועורר בדיקה מוגברת מצד הלקוחות.
ל-Sisense מרכז R&D משמעותי בתל אביב, שהיה היסטורית הליבה ההנדסית של החברה. הצוות הישראלי עוסק בהנדסת הפלטפורמה המרכזית, תשתיות נתונים ופיתוח מוצר. מייסדי החברה הם ישראלים.
אנשי מפתח והנהלה
1 אנשי מפתח, מבוססים על מקורות ציבוריים — עם ציון אמינות לכל שורה.
אמיר אוראד
מנכ"ל לשעבר
הירשמו כדי לקבל הכנה לראיון מותאמת לחברה.
פיד חדשות
אין כתבות עדכניות בנושא חברה זו.
אות גיוס · מהנתונים שלנו
מבוסס על נתוני המשרות שלנו · מתעדכן אוטומטית
2 משרות פתוחות בישראל · +3 בעולם
משרות פתוחות שאנחנו עוקבים אחריהן כעת — ישראל תחילה, ובנוסף עולם כשיש נתונים.
תפקידים מובילים