Run:ai

Run:ai נוסדה ב-2018 על ידי אומרי שפירא ורן להב. החברה מפתחת פלטפורמת תזמון ואורקסטרציה של משאבי GPU עבור עומסי עבודה של בינה מלאכותית ולמידת מכונה. ב-2024 רכשה אותה NVIDIA.

המוצר המרכזי של Run:ai הוא פלטפורמה לניהול תשתיות GPU בסביבות Kubernetes, המאפשרת לצוותי מחקר ופיתוח AI לחלוק ולנצל ביעילות מצבורי GPU בארגון. הפלטפורמה מאפשרת תזמון דינמי של משאבים, כך שמשאבי GPU אינם שוכבים בחוסר שימוש בזמן שצוותים אחרים ממתינים. הקונים האופייניים הם ארגונים גדולים עם מצבורי GPU פנימיים — חברות טכנולוגיה, מוסדות מחקר וחברות פיננסיות — המנוהלים על ידי צוותי MLOps ותשתיות AI.

המוצר המרכזי נקרא Run:ai Platform, ומבוסס על Kubernetes כשכבת הבסיס. הוא כולל scheduler ייעודי לעומסי AI שמחליף את ה-scheduler הסטנדרטי של Kubernetes, ומאפשר הקצאת GPU חלקית (fractional GPU), תור עדיפויות ושיתוף משאבים בין פרויקטים. הפלטפורמה תומכת בסביבות on-premise, בענן ובהיברידיות.

המתחרים הישירים של Run:ai כוללים את MLflow ו-Kubeflow בצד הקוד-פתוח, וכן Determined AI (שנרכשה על ידי HPE). NVIDIA, שרכשה את Run:ai, ממצבת את הפלטפורמה כשכבת ניהול המשלימה את חומרת ה-GPU שלה. הרכישה על ידי NVIDIA ב-2024 מחזקת את המיצוב של החברה כחלק מסטאק ה-AI של NVIDIA.

החברה הוקמה בישראל ומרכז הפיתוח שלה ממוקם בתל אביב. המייסדים הם ישראלים, ומרבית פעילות ה-R&D התבצעה בישראל. Run:ai גם שמרה על נוכחות בארה"ב לצורכי מכירות ושיווק.