- אופטימיזציה וכתיבת Prompts, system Instructions וניהול Context, זיכרון ותהליכי שיחה לסוכני AI.
- תכנון ושיפור תהליכי RAG מקצה לקצה (Chunking, Embeddings, Vector DBs ו-Retrieval).
- ניתוח תשובות מודלים ו Root Cause לשיפור ה-Prompt, Context, Retrieval או מבנה ה-Agent בהתאם לממצאים.
- פיתוח Hands-on של רכיבי backend ושירותי API ב Python, לצד ממשקי UI פנימיים וכלי Evaluation.
דרישות
ניסיון מעשי מוכח ב Prompt Engineering, עבודה עם LLMs ופתרונות מבוססי RAG ו-Vector DB.
רקע חזק בפיתוח Full Stack, עם דגש על Python, REST APIs וחיבור למאגרי מידע.
ניסיון בפיתוח Web (TypeScript/ JavaScript, React ) וסביבות עבודה כמו Git, Docker, CI/CD - יתרון משמעותי.
ניסיון בהגדרת מתודולוגיות Evaluation ומדידה איכותנית של תשובות מודלים.
יכולת מוכחת לתכנן ולממש פתרון AI שלם מקצה לקצה: Model, backend ו UI.
חשיבה אנליטית, סקרנות טכנולוגית גבוהה ויכולת לתרגם צורך עסקי לפתרון AI מדויק.
תקשורת בינאישית מעולה ועבודת צוות בסביבה טכנולוגית דינמית. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.