Vast Data

VAST Data נוסדה בשנת 2016 על ידי רני עוזני (Renen Hallak) ו-Jeff Denworth, יחד עם שותפים נוספים כולל הנדסאים ותיקים מתחום האחסון הארגוני. עוזני, שכיהן קודם לכן בתפקידי הנדסה בכירים ב-XtremIO — שנרכשה על ידי EMC ב-2012 — הביא עמו הבנה עמוקה של מגבלות ארכיטקטורות האחסון המסורתיות, והקמת החברה נבעה ישירות ממסקנה שניתן לבנות מחסנית אחסון חדשה מהיסוד תוך ניצול ירידת המחירים של רכיבי NVMe ו-QLC flash.

החברה ממוקמת בניו יורק (מנהטן), עם מרכז R&D ראשי בתל אביב. הנוכחות הישראלית של VAST Data היא עמוקה: מרבית הפיתוח ההנדסי, ובפרט ליבת מנוע האחסון ורכיבי ה-metadata engine, מתבצעים בתל אביב. לחברה יש גם נוכחות בסן חוזה, קליפורניה, שם יושבים חלק מצוותי המכירות ופיתוח עסקי בצפון אמריקה.

VAST Data נותרת חברה פרטית נכון לאמצע 2025. בפברואר 2024 השלימה החברה סבב גיוס של 118 מיליון דולר, שהעמיד את שוויה על כ-9.1 מיליארד דולר. זהו גיוס Series E בפועל, אף שהחברה לא תמיד משתמשת בתיוגי סבב קלאסיים. סה"כ גייסה VAST Data מעל 400 מיליון דולר מאז הקמתה, עם גיוסים קודמים בולטים כולל 83 מיליון דולר בסבב D בשנת 2021, שאז הגיע השווי לכ-3.7 מיליארד דולר.

החברה מעסיקה כ-800-900 עובדים גלובלית נכון ל-2024, מתוכם כ-300-400 בישראל. רוב העובדים בישראל הם מהנדסי תוכנה ומערכות, ועוסקים בפיתוח ה-platform. יתרת הצוות פרוסה בצפון אמריקה, אירופה ואסיה-פסיפיק.

המוצר המרכזי הוא פלטפורמת אחסון נתונים מאוחדת (unified storage platform) לסביבות AI, HPC ועומסי עבודה ארגוניים — המשלבת ביצועים של flash ויכולות סמנטיות מבוססות metadata ארכיטקטורה חדשה.

האירוע המשמעותי ביותר ב-12 החודשים האחרונים היה השקת VAST DataSpace ו-VAST DataEngine בתחילת 2024, שהרחיבו את היצע החברה מעבר לאחסון גרידא לעבר פלטפורמת נתונים מלאה הכוללת מנוע שאילתות SQL ו-vector search מובנה — מהלך שממצב את החברה ישירות מול ספקיות data lakehouse.

VAST Data אינה חברת בת; היא חברה עצמאית ולא נרכשה עד כה על ידי אף גורם אחר.

קו המוצרים הראשי של VAST Data נקרא VAST Data Platform, שכולל את VAST DataStore (שכבת האחסון), VAST DataBase (מנוע נתונים סמנטי), VAST DataEngine ו-VAST DataSpace. בבסיס הכל עומד ה-VAST Universal Storage — מערכת אחסון מאוחדת שנועדה לטפל בו-זמנית בקבצים, אובייקטים, בלוקים ואפילו טבלאות, על גבי ארכיטקטורת disaggregated storage–compute.

הבעיה שהחברה פותרת היא קונקרטית: ארגונים שמריצים עומסי עבודה של בינה מלאכותית ולמידת מכונה — ובפרט אימון מודלים גדולים (LLMs, foundation models) — נתקלים בצוואר בקבוק חמור בשכבת האחסון. מערכות אחסון מסורתיות (NAS, SAN, אפילו S3-compatible object stores) לא נבנו לספק throughput של מאות גיגאביט לשנייה ל-GPU clusters גדולים. VAST פותרת בדיוק את הפער הזה בארכיטקטורה שמתאימה לצוות GPU גדול כמו NVIDIA DGX SuperPOD.

לקוחות VAST הם בעיקר ארגונים גדולים: מוסדות פיננסיים (בנקים, קרנות גידור שמריצות מודלים כמותיים), מוסדות מחקר ואקדמיה (אוניברסיטאות ומעבדות לאומיות בארה"ב ובאירופה), תעשיית ה-HPC (הדמיה ממשלתית, מטאורולוגיה, ביולוגיה חישובית) וחברות טכנולוגיה גדולות. ה-buyer role הוא בדרך כלל ה-CTO, ה-VP of Infrastructure, או ה-Head of AI/ML Engineering. VAST אינה מוצר SMB — המחיר המינימלי של כל פריסה הוא עשרות או מאות אלפי דולרים.

המכירות הן sales-led לחלוטין, עם מחזורי מכירה ארוכים של 6-18 חודשים. החברה עובדת עם שותפים כמו NVIDIA, Dell Technologies ו-HPE לצורך הגעה ללקוחות; VAST מאפשרת פריסה על hardware של Dell ו-HPE במסגרות OEM מסוימות. אין מודל self-serve ואין גרסת community חינמית.

המחיר אינו מפורסם כ-list price ציבורי. החוזים הם enterprise contracts מותאמים, שמחירם נגזר מקיבולת האחסון, מספר ה-nodes, ומטריצת ה-QoS המבוקשת. גיוסים שלאחר 2022 מצביעים על ARR שנמצא בטווח של מאות מיליוני דולרים, אם כי הנתון המדויק לא נחשף.

ה-moat הטכנולוגי של VAST נובע ממספר מרכיבים. ראשית, ארכיטקטורת ה-Disaggregated Shared Everything (DASE) — פטנט שכולל הפרדה מוחלטת של compute מ-storage עם shared-everything semantics — מאפשרת סקלאביליות שאחרים לא יכולים להגיע אליה עם ארכיטקטורות legacy. שנית, ה-VAST Global Namespace, שמאפשר namespace יחיד לפטבייטים רבים ללא directory sharding — פתיחת בעיה שהציקה ל-Lustre ו-GPFS. שלישית, ה-element-level metadata encoding שמשלב RAID-like protection ברמת metadata block, שפורסם בפרטים טכניים בכנסי FAST ו-SC.

צוות ההנדסה של VAST עובד ב-C++ ו-Rust עבור ליבת ה-storage engine, Python לשירותי metadata וניהול, ו-CUDA/GPU-direct-storage integrations לשכבות ה-AI. VAST פרסמה שיתוף פעולה טכני עם NVIDIA ושתי הסביבות מאפשרות GPUDirect Storage שמוריד latency דרמטית בין ה-GPU ל-flash.

VAST DataStore הוא מוצר האחסון הבסיסי — מערכת unified NAS/object/block שמחליפה במקרים רבים Isilon של Dell, GPFS של IBM, ו-Lustre מבוסס קוד פתוח בסביבות HPC. DataStore מציע file system אחיד שנגיש דרך NFS v3/v4, SMB, S3, ו-NVMe-oF בו-זמנית. ה-flasharray התחתון בנוי על QLC NVMe SSDs בצפיפות גבוהה, עם אלגוריתם compression ו-deduplication ייחודי שמוריד את TCO משמעותית.

VAST DataBase הוא מנוע הנתונים שהוצג בשנת 2023, ומאפשר הרצת שאילתות SQL ישירות על נתונים שיושבים ב-DataStore ללא צורך ב-ETL. הוא תומך ב-Apache Arrow flight protocol ו-PostgreSQL wire protocol, כך שכלים כמו Spark, DuckDB, ו-Tableau יכולים להתחבר ישירות. זהו הרכיב שהכי ממצב את VAST כיריב ל-Snowflake ו-Databricks בסביבות on-premises.

VAST DataEngine, שהוצג ב-2024, מוסיף שכבת vector database ו-semantic search מובנית על הפלטפורמה. ה-DataEngine מאפשר לאחסן embeddings של מודלי שפה גדולים ולהריץ approximate nearest-neighbor (ANN) queries ישירות בשכבת האחסון, ללא שכבת vector DB נפרדת כמו Pinecone או Weaviate. זהו המוצר החדשני ביותר ומיועד לאפיינות RAG (Retrieval-Augmented Generation).

VAST DataSpace, שהוצג גם הוא ב-2024, הוא שכבת orchestration מאחדת שמגדירה את כלל הפלטפורמה תחת ממשק אחד — כולל ניהול data lifecycle, tiering אוטומטי ל-S3-compatible object stores, ו-policy-based data management. DataSpace הוא ה-control plane של הפלטפורמה כולה.

ה-flagship הברור הוא DataStore, שמייצר את עיקר ההכנסות. DataBase, DataEngine ו-DataSpace הם מוצרים שמוצגים כחלק מה-platform bundle ומוסיפים value בעיקר ללקוחות קיימים שמחפשים לאחד את stack הנתונים שלהם. לא בוצעה רכישת חברה עבור אף אחד מהמוצרים הללו — כולם פותחו in-house.

בשנת 2022 קיבלה VAST Data אישור FedRAMP Authorization להגיש הצעות לסביבות ממשלה פדרלית בארה"ב, מה שפתח בפניה שוק ממשלתי ו-DOD משמעותי. VAST גם עברה בדיקות SOC 2 Type II. מבחינת integrations, VAST זמינה ב-NVIDIA DGX BasePOD ו-NVIDIA DGX SuperPOD כחלק מהפתרון הרשמי שהומלץ על ידי NVIDIA, ו-Dell Technologies משלבת VAST כאופציה בפורטפוליו ה-storage שלה.

המתחרה הישיר הראשי של VAST Data בסביבות HPC ו-AI storage הוא IBM Spectrum Scale (לשעבר GPFS), שנחשב לתקן בסביבות מחקר ממשלתי ומדעי. IBM מציעה בשלות רבה שנים, אינטגרציה עם Spectrum LSF ו-Spectrum MPI, אבל ארכיטקטורה ישנה יותר שאינה מותאמת ל-all-flash NVMe native. VAST מציגה ביצועים גבוהים יותר ב-benchmark-ים של MLPerf Storage שפורסמו ב-2023 ו-2024.

מתחרה שני משמעותי הוא NetApp ONTAP ובפרט מוצר ה-EF-Series ו-AFF שלה לסביבות high-performance. NetApp, הנסחרת ב-NASDAQ תחת NTAP, גדולה ממנה בסדרי גודל — עם הכנסות של כ-6 מיליארד דולר לשנה — אך פועלת בארכיטקטורת scale-up מסורתית שמגבילה אותה בסביבות GPU clustering.

מתחרה שלישי הוא WekaIO (Weka), חברה ישראלית-אמריקאית נוספת שממוקמת בסן חוזה ובתל אביב, שגם היא מציעה high-performance parallel file system לסביבות AI/HPC. Weka ו-VAST מתחרות לעתים קרובות על אותם לקוחות, ושתיהן מציגות ביצועים עדיפים על GPFS ו-Lustre. ההבדל המרכזי הוא שWeka מתמקדת בעיקר ב-file system layer ואינה מציעה database engine מובנה.

מתחרה רביעי הוא Pure Storage (NYSE: PSTG) עם מוצר ה-FlashBlade//S, שמציע object ו-file storage מבוסס all-flash. Pure Storage גדולה ממנה ונסחרת בבורסה, אך ממוצבת יותר לסביבות enterprise כלליות מאשר AI HPC ייעודי.

VAST Data אינה מדורגת ב-Gartner Magic Quadrant הקלאסי לפי ידיעתנו, מכיוון ש-Gartner MQ לאחסון ארגוני נוטה להתמקד בשחקנים גדולים יותר. עם זאת, Gartner Peer Insights מציג דירוגים גבוהים עבור VAST בקטגוריית Distributed File Systems and Object Storage.

מבחינת מחיר, VAST ממוצבת כ-premium solution — אך מציגה TCO נמוך יותר ביחס ל-spinning disk legacy systems, בזכות יעילות compression ו-deduplication חריגה. החברה רשמה לקוחות מרכזיים שדווחו בעיתונות הטכנולוגית, כולל Fermilab (מעבדת מחקר גרעיני בארה"ב) ו-Nasdaq (הבורסה עצמה), אם כי מרבית רשימת הלקוחות אינה פומבית.

החברה נמצאת בבירור במסלול של צמיחה מהירה: ה-AI compute buildout שמאפיין את השוק ב-2023-2025 יוצר ביקוש אדיר לתשתיות אחסון שמסוגלות לשרת GPU clusters בסדר גודל של אלפי כרטיסים. VAST היא אחת מהחברות הספורות שמציעות מענה מקורי לאתגר הזה בארכיטקטורה שנבנתה ל-flash native מהיום הראשון. לחברה לא בוצעו רכישות אסטרטגיות חיצוניות עד כה.

הנוכחות הישראלית של VAST Data ממוקמת בעיקרה בתל אביב. משרדי החברה בישראל ממוקמים במרכז תל אביב ובאזור גוש דן. מרכז ה-R&D הראשי של החברה, שהוא הגדול מבין כל משרדי VAST בעולם מבחינת צפיפות הנדסית, פועל מתל אביב מאז הקמת החברה ב-2016.

האומדן לגבי כוח האדם בישראל הוא כ-300-400 עובדים, מתוך סה"כ של 800-900 עובדים גלובלית. הפונקציות העיקריות שמרוכזות בישראל הן R&D — כולל קבוצות ה-kernel engineering, storage engine, metadata systems, ו-distributed systems — וכן קבוצת ה-QA וה-DevOps הפנימי. ישראל היא מרכז ה-product engineering בפועל.

ב-2023 הרחיבה VAST Data את משרדיה בתל אביב בעקבות גיוס כוח האדם המואץ. לא דווח על צמצומים בישראל עד כה, וזאת בניגוד לחלק מהחברות הגדולות שביצעו layoffs ב-2022-2023. גיוס ה-118 מיליון דולר בפברואר 2024 לווה בהודעה על כוונה להמשיך להגדיל את כוח האדם ב-R&D בישראל.

רני עוזני, המייסד ו-CEO, ישראלי. לפני VAST, עבד ב-XtremIO בתל אביב לפני שנרכשה על ידי EMC. Jeff Denworth, שכיהן כ-CMO ו-co-founder, אמריקאי. CTO ועוד מספר מנהלים טכניים בכירים הם ישראלים, חלקם בוגרי יחידה 8200 ויחידות טכנולוגיות אחרות של צה"ל, אם כי הפרטים המדויקים אינם פומביים לחלוטין.

התפקידים שה-VAST מגייסת בישראל כוללים מהנדסי C++ ו-Rust ל-storage kernel, מהנדסי distributed systems, מהנדסי Linux kernel, מהנדסי פרוטוקולי אחסון (NFS, SMB, S3), מהנדסי QA אוטומציה, ו-site reliability engineers. החברה גם מגייסת product managers ו-technical writers בישראל. הביקוש ל-backend engineers בעלי ניסיון ב-low-level systems programming הוא קבוע.

משקיעי VAST Data כוללים את Fidelity Management & Research, Tiger Global, 83North (קרן ישראלית-אירופאית), Greenfield Partners ו-Next47 (זרוע ה-VC של Siemens). השתתפות 83North — שמשקיעה בחברות כמו Kenshoo, ironSource ועוד — מציגה נוכחות ישראלית גם בצד המשקיעים. NVIDIA עצמה אינה משקיעה ישירה ב-VAST לפי מיטב הידוע, אך שיתוף הפעולה האסטרטגי ביניהן עמוק.

מבחינת תרבות ארגונית, VAST Data ידועה בקרב מגייסי הייטק ישראלים כחברה שמשלמת שכר גבוה ומציעה equity משמעותי לכלל העובדים, כחלק מגישה שנועדה לתחרות על הנדסאים מול חברות כמו Google, Meta ו-Apple. הקשר ל-unit 8200 הוא לא מפורסם כ-policy אבל ידוע בשדה הגיוס.