posting velocity //
טוען…
ניתוח תזמון פרסום (יום/שעה) זמין רק כאשר יש לפחות 5 משרות עם חותמת פרסום אמיתית פרושות על 3 ימים שונים. לחברה זו המקור לא חושף מתי פורסמה משרה, או שאין מספיק דאטה — מציגים מה שמדויק: כמה משרות פתוחות, באילו תחומים, ובאילו דרגות.
מציג: ישראל. לחץ פיל אחר כדי להחליף.
פתוחות כעת
0
סך משרות פעילות בכל הסניפים
Δ חודשי (28 ימים)
0
פתיחות פחות סגירות ב-28 הימים האחרונים
Δ רבעוני (90 ימים)
0
פתיחות פחות סגירות ב-90 הימים האחרונים
posting velocity //
company intel · ai-generated
עודכן לפני 1 י׳
Run:ai נוסדה ב-2018 על ידי אומרי שפירא ורן להב. החברה מפתחת פלטפורמת תזמון ואורקסטרציה של משאבי GPU עבור עומסי עבודה של בינה מלאכותית ולמידת מכונה. ב-2024 רכשה אותה NVIDIA.
המוצר המרכזי של Run:ai הוא פלטפורמה לניהול תשתיות GPU בסביבות Kubernetes, המאפשרת לצוותי מחקר ופיתוח AI לחלוק ולנצל ביעילות מצבורי GPU בארגון. הפלטפורמה מאפשרת תזמון דינמי של משאבים, כך שמשאבי GPU אינם שוכבים בחוסר שימוש בזמן שצוותים אחרים ממתינים. הקונים האופייניים הם ארגונים גדולים עם מצבורי GPU פנימיים — חברות טכנולוגיה, מוסדות מחקר וחברות פיננסיות — המנוהלים על ידי צוותי MLOps ותשתיות AI.
מבוסס על 0 אירועים לאורך 90 ימים. ירוק מציין יום עם יותר פתיחות מסגירות, אדום להפך. הקו השחור הוא ממוצע נע של 7 ימים.
role mix //
—
השכבה הירוקה היא חלוקת המשרות הפתוחות כעת לפי תפקיד. השכבה האפורה היא בסיס היחס לאורך 90 ימים אחרונים — הפער מציין שינוי אסטרטגי בתמהיל.
seniority pyramid //
המקור לא חושף סניוריות לחברה זו.
התפלגות המשרות הפתוחות לפי דרגה. שורת 'לא צוין' מסכמת משרות מהמקור שלא חושף סניוריות.
geography //
—
חלוקת המשרות הפתוחות לפי אזור. לחיצה על שורה פותחת את המשרות באותו אזור.
time on market //
חציון
—
רבעון 25%
—
רבעון 75%
—
—
מבוסס על 0 משרות שנסגרו ו-0 שעדיין פתוחות (right-censored). העקומה — Kaplan-Meier; הצללה — רווח סמך 95%.
חלון: 180 ימים אחורה. אל תקרא את הממוצע — הזנב הארוך מטה אותו. החציון והאחוזונים הם המספרים שמתארים נכון את ההתנהגות הטיפוסית.
פתיחה מחדש
—
פחות מ-10 סגירות בחלון, אין מספיק נתונים לחשב.
המוצר המרכזי נקרא Run:ai Platform, ומבוסס על Kubernetes כשכבת הבסיס. הוא כולל scheduler ייעודי לעומסי AI שמחליף את ה-scheduler הסטנדרטי של Kubernetes, ומאפשר הקצאת GPU חלקית (fractional GPU), תור עדיפויות ושיתוף משאבים בין פרויקטים. הפלטפורמה תומכת בסביבות on-premise, בענן ובהיברידיות.
המתחרים הישירים של Run:ai כוללים את MLflow ו-Kubeflow בצד הקוד-פתוח, וכן Determined AI (שנרכשה על ידי HPE). NVIDIA, שרכשה את Run:ai, ממצבת את הפלטפורמה כשכבת ניהול המשלימה את חומרת ה-GPU שלה. הרכישה על ידי NVIDIA ב-2024 מחזקת את המיצוב של החברה כחלק מסטאק ה-AI של NVIDIA.
החברה הוקמה בישראל ומרכז הפיתוח שלה ממוקם בתל אביב. המייסדים הם ישראלים, ומרבית פעילות ה-R&D התבצעה בישראל. Run:ai גם שמרה על נוכחות בארה"ב לצורכי מכירות ושיווק.
news feed
אין כתבות עדכניות בנושא חברה זו.