posting velocity //
טוען…
ניתוח תזמון פרסום (יום/שעה) זמין רק כאשר יש לפחות 5 משרות עם חותמת פרסום אמיתית פרושות על 3 ימים שונים. לחברה זו המקור לא חושף מתי פורסמה משרה, או שאין מספיק דאטה — מציגים מה שמדויק: כמה משרות פתוחות, באילו תחומים, ובאילו דרגות.
מציג: ישראל. לחץ פיל אחר כדי להחליף.
פתוחות כעת
0
סך משרות פעילות בכל הסניפים
Δ חודשי (28 ימים)
0
פתיחות פחות סגירות ב-28 הימים האחרונים
Δ רבעוני (90 ימים)
0
פתיחות פחות סגירות ב-90 הימים האחרונים
posting velocity //
company intel · ai-generated
עודכן לפני 1 י׳
Limy היא חברת SaaS ישראלית. מידע פומבי מפורט על החברה — לרבות שנת הקמה, מייסדים, מיקום, גודל צוות ופרטי מימון — אינו זמין לי בוודאות מספקת כדי לכלול אותו כאן. מומלץ לבדוק את אתר החברה בכתובת limy.ai לקבלת מידע עדכני ומדויק.
key people
פרטי אנשי המפתח לחברה זו עוד בהכנה — יופיעו כאן ברגע שיהיו זמינים.
מבוסס על 0 אירועים לאורך 90 ימים. ירוק מציין יום עם יותר פתיחות מסגירות, אדום להפך. הקו השחור הוא ממוצע נע של 7 ימים.
role mix //
—
השכבה הירוקה היא חלוקת המשרות הפתוחות כעת לפי תפקיד. השכבה האפורה היא בסיס היחס לאורך 90 ימים אחרונים — הפער מציין שינוי אסטרטגי בתמהיל.
seniority pyramid //
המקור לא חושף סניוריות לחברה זו.
התפלגות המשרות הפתוחות לפי דרגה. שורת 'לא צוין' מסכמת משרות מהמקור שלא חושף סניוריות.
geography //
—
חלוקת המשרות הפתוחות לפי אזור. לחיצה על שורה פותחת את המשרות באותו אזור.
time on market //
חציון
—
רבעון 25%
—
רבעון 75%
—
—
מבוסס על 0 משרות שנסגרו ו-0 שעדיין פתוחות (right-censored). העקומה — Kaplan-Meier; הצללה — רווח סמך 95%.
חלון: 180 ימים אחורה. אל תקרא את הממוצע — הזנב הארוך מטה אותו. החציון והאחוזונים הם המספרים שמתארים נכון את ההתנהגות הטיפוסית.
פתיחה מחדש
—
פחות מ-10 סגירות בחלון, אין מספיק נתונים לחשב.
news feed
<p><b>שם ותפקיד:</b><span style="font-weight: 400;"> "</span><b>יהל אורן</b><span style="font-weight: 400;">, סמנכ"לית דאטהב-</span><b>Limy AI</b><span style="font-weight: 400;">.</span></p> <p><b>ותק בתפקיד:</b><span style="font-weight: 400;"> "שנה"</span><span style="font-weight: 400;">.</span></p> <p><b>תפקידים קודמים:</b><span style="font-weight: 400;"> "אלגוריתמאית ב</span><b>נוטל ויז'ן </b><span style="font-weight: 400;">(Notal Vision), ולפני כן Data Scientist ב</span><b>טאבולה </b><span style="font-weight: 400;">(Taboola)".</span></p> <p><b>השכלה ושירות צבאי:</b><span style="font-weight: 400;"> "שירתי כתצפיתנית בנחל עוז והיום אני ממקימות </span><b>העמותה לתצפיתניות ישראל</b><span style="font-weight: 400;">. בעלת תואר שני בהנדסה ביו-רפואית עם התמחות במערכות מידע"</span><span style="font-weight: 400;">.</span></p> <p><b>מה הביא אותך לתחום הטכנולוגיה?</b><span style="font-weight: 400;"> "מהיום הראשון שנכנס מחשב הביתה הייתי בסביבתו – חיברתי כבלים, פירקתי, חקרתי, עם אוריינטציה מאוד חזקה לכל מה שחדש. מעולם לא ראיתי אתגר טכנולוגי שלא חשבתי שהוא פתיר (פעם בעזרת האינטרנט, היום בעזרת הצ'אט). בבחירה המקצועית, כן אגיד שהיה לחץ מאמא לבחור במסלולי רפואה, אבל בהנדסה הרגשתי יותר טבעי ובבית – עם אבא מהנדס וילדה שהייתה מחוברת למלחם ולמעגלים חשמליים מגיל צעיר. אז בחרתי בהנדסה ביו-רפואית. אחר כך הגיע החיבור לדאטה, ושם פשוט הרגשתי שזה המקום שלי – שהמוח שלי מדבר SQL, שזה לוגי לי לגמרי. הנקודה שבה ממש הרגשתי את החיבור הייתה כשהבנ…
4 ביוני 2026