posting velocity //
קצב פתיחה וסגירת משרות
מבוסס על 0 אירועים לאורך 90 ימים. ירוק מציין יום עם יותר פתיחות מסגירות, אדום להפך. הקו השחור הוא ממוצע נע של 7 ימים.
ניתוח תזמון פרסום (יום/שעה) זמין רק כאשר יש לפחות 5 משרות עם חותמת פרסום אמיתית פרושות על 3 ימים שונים. לחברה זו המקור לא חושף מתי פורסמה משרה, או שאין מספיק דאטה — מציגים מה שמדויק: כמה משרות פתוחות, באילו תחומים, ובאילו דרגות.
מציג: ישראל. לחץ פיל אחר כדי להחליף.
פתוחות כעת
0
סך משרות פעילות בכל הסניפים
Δ חודשי (28 ימים)
0
פתיחות פחות סגירות ב-28 הימים האחרונים
Δ רבעוני (90 ימים)
0
פתיחות פחות סגירות ב-90 הימים האחרונים
posting velocity //
מבוסס על 0 אירועים לאורך 90 ימים. ירוק מציין יום עם יותר פתיחות מסגירות, אדום להפך. הקו השחור הוא ממוצע נע של 7 ימים.
role mix //
—
השכבה הירוקה היא חלוקת המשרות הפתוחות כעת לפי תפקיד. השכבה האפורה היא בסיס היחס לאורך 90 ימים אחרונים — הפער מציין שינוי אסטרטגי בתמהיל.
seniority pyramid //
המקור לא חושף סניוריות לחברה זו.
התפלגות המשרות הפתוחות לפי דרגה. שורת 'לא צוין' מסכמת משרות מהמקור שלא חושף סניוריות.
geography //
—
חלוקת המשרות הפתוחות לפי אזור. לחיצה על שורה פותחת את המשרות באותו אזור.
time on market //
חציון
—
רבעון 25%
—
רבעון 75%
—
—
מבוסס על 0 משרות שנסגרו ו-0 שעדיין פתוחות (right-censored). העקומה — Kaplan-Meier; הצללה — רווח סמך 95%.
חלון: 180 ימים אחורה. אל תקרא את הממוצע — הזנב הארוך מטה אותו. החציון והאחוזונים הם המספרים שמתארים נכון את ההתנהגות הטיפוסית.
פתיחה מחדש
—
פחות מ-10 סגירות בחלון, אין מספיק נתונים לחשב.
company intel · ai-generated
עודכן לפני 1 י׳
Firebolt היא חברת data warehousing פרטית ישראלית, שנוסדה ב-2019 על ידי Eldad Farkash ו-Saar Bitner. החברה בנתה מנוע אנליטיקה מבוסס ענן שמתמקד במהירות שאילתות גבוהה במיוחד עבור workloads אנליטיים בהיקפים גדולים. Firebolt גייסה מימון משמעותי ממשקיעים כולל Zeev Ventures, TLV Partners ו-Dawn Capital, אם כי הסכומים המדויקים של כל סבב אינם מאומתים לחלוטין בידיעותיי.
המוצר המרכזי של Firebolt הוא מנסב נתונים (data warehouse) ענני עם דגש על ביצועי שאילתות מהירים במיוחד — במיוחד עבור אנליטיקה משובצת (embedded analytics) ואפליקציות מול משתמשי קצה שדורשות latency נמוך. הארכיטקטורה של Firebolt מבוססת על פרדיגמת "decoupled storage and compute", ומשתמשת ב-indexing מיוחד (sparse indexes) שמאפשר לדלג על בלוקי נתונים ולהפחית את כמות הנתונים הנסרקים. הלקוחות הטיפוסיים הם חברות SaaS ומפתחי מוצר שרוצים להטמיע יכולות אנליטיות מהירות בתוך המוצר שלהם, לא רק לשימוש פנימי של צוות ה-data.
המוצר הוא Firebolt Cloud Data Warehouse, שנבנה מאפס עם מנוע SQL מותאם. אחת מנקודות הבידול שהחברה הדגישה בפרסומים שלה היא תמיכה ב-workloads עם concurrency גבוה — כלומר, אלפי שאילתות מקבילות מבלי לפגוע בביצועים — מה שמתאים לתרחישים של SaaS analytics שחשופים למשתמשי קצה. בשנת 2023 השיקה Firebolt גרסה של המוצר שתומכת בפריסה גמישה יותר.
המתחרות העיקריות של Firebolt הן Snowflake, Google BigQuery ו-Clickhouse. Firebolt מנסה לתפוס עמדה כ-warehouse מהיר יותר לתרחישי embedded analytics — פלח שבו Snowflake פחות מיועדת ו-ClickHouse נחשבת אלטרנטיבה open-source. עם זאת, הבהירות לגבי המיצוב שלה מול ClickHouse Cloud התחזקה ככל שהשוק הבשיל.
החברה הוקמה בישראל ומרכז ה-R&D שלה נמצא בתל אביב. המייסדים הם ישראלים ורקע טכנולוגי ישראלי עומד בבסיס הצוות. Firebolt מגייסת בעיקר לתפקידי R&D, backend, ו-infrastructure בישראל.
news feed
אין כתבות עדכניות בנושא חברה זו.