posting velocity //
קצב פתיחה וסגירת משרות
מבוסס על 1 אירועים לאורך 2 ימים. ירוק מציין יום עם יותר פתיחות מסגירות, אדום להפך. הקו השחור הוא ממוצע נע של 7 ימים.
ניתוח תזמון פרסום (יום/שעה) זמין רק כאשר יש לפחות 5 משרות עם חותמת פרסום אמיתית פרושות על 3 ימים שונים. לחברה זו המקור לא חושף מתי פורסמה משרה, או שאין מספיק דאטה — מציגים מה שמדויק: כמה משרות פתוחות, באילו תחומים, ובאילו דרגות.
מציג: ישראל. לחץ פיל אחר כדי להחליף.
פתוחות כעת
1
סך משרות פעילות בכל הסניפים
Δ חודשי (28 ימים)
+1
פתיחות פחות סגירות ב-28 הימים האחרונים
Δ רבעוני (90 ימים)
+1
פתיחות פחות סגירות ב-90 הימים האחרונים
posting velocity //
מבוסס על 1 אירועים לאורך 2 ימים. ירוק מציין יום עם יותר פתיחות מסגירות, אדום להפך. הקו השחור הוא ממוצע נע של 7 ימים.
role mix //
השכבה הירוקה היא חלוקת המשרות הפתוחות כעת לפי תפקיד. השכבה האפורה היא בסיס היחס לאורך 90 ימים אחרונים — הפער מציין שינוי אסטרטגי בתמהיל.
seniority pyramid //
התפלגות המשרות הפתוחות לפי דרגה. שורת 'לא צוין' מסכמת משרות מהמקור שלא חושף סניוריות.
geography //
חלוקת המשרות הפתוחות לפי אזור. לחיצה על שורה פותחת את המשרות באותו אזור.
time on market //
חציון
בקרוב
רבעון 25%
בקרוב
רבעון 75%
בקרוב
מבוסס על 0 משרות שנסגרו ו-1 שעדיין פתוחות (right-censored). העקומה — Kaplan-Meier; הצללה — רווח סמך 95%.עדיין אוספים נתונים — גיל מעקב חציוני ~1.5 ימים (נדרש 14+). 0% מהסגירות היו תוך 3 ימים, לרוב רעש איסוף ולא גיוס בפועל.
חלון: 180 ימים אחורה. אל תקרא את הממוצע — הזנב הארוך מטה אותו. החציון והאחוזונים הם המספרים שמתארים נכון את ההתנהגות הטיפוסית.
פתיחה מחדש
—
פחות מ-10 סגירות בחלון, אין מספיק נתונים לחשב.
company intel · ai-generated
עודכן לפני 21 ש׳
Databricks נוסדה בשנת 2013 על ידי יוצרי פרויקט הקוד הפתוח Apache Spark, ביניהם Ali Ghodsi, Matei Zaharia ו-Ion Stoica. מטה החברה ממוקם בסן פרנסיסקו. החברה פרטית, והוערכה בשווי של 43 מיליארד דולר בסבב גיוס Series I בשנת 2023. המוצר המרכזי הוא פלטפורמת עיבוד נתונים ו-AI. הנוכחות המקומית של החברה הוקמה בשנת 2020, בעקבות רכישת הסטארט-אפ הישראלי Redash.
החברה מפתחת פלטפורמה המשלבת הנדסת נתונים, מדע נתונים ומחסני נתונים תחת ארכיטקטורה אחת שהיא מכנה "Lakehouse". המערכת מתבססת על פרויקטי קוד פתוח שהוקמו ומתוחזקים על ידי החברה, בראשם Apache Spark, Delta Lake ו-MLflow. התוכנה פועלת כשירות מנוהל על גבי העננים הציבוריים הגדולים (AWS, Google Cloud ו-Microsoft Azure), כאשר ב-Azure היא מוצעת כשירות צד-א' תחת השם Azure Databricks. המודל העסקי מבוסס על צריכת משאבי מחשוב.
המתחרה הישירה והבולטת ביותר של Databricks היא Snowflake. בעוד ש-Snowflake צמחה כתחליף למחסני נתונים מסורתיים והתרחבה למדע נתונים, Databricks החלה בפלטפורמה למפתחים ומדעני נתונים והתרחבה לתחום מחסני הנתונים עם המוצר Databricks SQL. בשנים האחרונות ביצעה החברה רכישות אסטרטגיות בתחום ה-AI, בראשן רכישת MosaicML ב-2023 תמורת 1.3 מיליארד דולר לאימון מודלי שפה, ורכישת Tabular ב-2024.
מרכז הפיתוח הישראלי של החברה מתמקד בפיתוח Databricks SQL ויכולות ויזואליזציה, כהמשך ישיר לטכנולוגיה ולצוות של Redash. אריק פרימוביץ', מייסד Redash, הצטרף ל-Databricks כדי להוביל את שילוב כלי הויזואליזציה בתוך הפלטפורמה הרחבה. הצוות המקומי מגייס בעיקר מהנדסי תוכנה לתפקידי Backend, Frontend ומוצר סביב ממשקי ניתוח הנתונים של החברה.
key people & leadership
3 אנשי מפתח, מבוססים על מקורות ציבוריים — עם ציון אמינות לכל שורה.
.jpg)
Matei Zaharia
מייסד משותף ו-CTO
היוצר המקורי של Apache Spark במהלך לימודי הדוקטורט שלו בברקלי, פרופסור למדעי המחשב בסטנפורד.
hiring signal · from our data
מבוסס על נתוני המשרות שלנו · מתעדכן אוטומטית
1 משרות פתוחות בישראל
משרות פתוחות שאנחנו עוקבים אחריהן כעת — ישראל תחילה, ובנוסף עולם כשיש נתונים.
תפקידים מובילים
news feed
אין כתבות עדכניות בנושא חברה זו.