posting velocity //
קצב פתיחה וסגירת משרות
מבוסס על 0 אירועים לאורך 90 ימים. ירוק מציין יום עם יותר פתיחות מסגירות, אדום להפך. הקו השחור הוא ממוצע נע של 7 ימים.
ניתוח תזמון פרסום (יום/שעה) זמין רק כאשר יש לפחות 5 משרות עם חותמת פרסום אמיתית פרושות על 3 ימים שונים. לחברה זו המקור לא חושף מתי פורסמה משרה, או שאין מספיק דאטה — מציגים מה שמדויק: כמה משרות פתוחות, באילו תחומים, ובאילו דרגות.
מציג: ישראל. לחץ פיל אחר כדי להחליף.
פתוחות כעת
0
סך משרות פעילות בכל הסניפים
Δ חודשי (28 ימים)
0
פתיחות פחות סגירות ב-28 הימים האחרונים
Δ רבעוני (90 ימים)
0
פתיחות פחות סגירות ב-90 הימים האחרונים
posting velocity //
מבוסס על 0 אירועים לאורך 90 ימים. ירוק מציין יום עם יותר פתיחות מסגירות, אדום להפך. הקו השחור הוא ממוצע נע של 7 ימים.
role mix //
—
השכבה הירוקה היא חלוקת המשרות הפתוחות כעת לפי תפקיד. השכבה האפורה היא בסיס היחס לאורך 90 ימים אחרונים — הפער מציין שינוי אסטרטגי בתמהיל.
seniority pyramid //
המקור לא חושף סניוריות לחברה זו.
התפלגות המשרות הפתוחות לפי דרגה. שורת 'לא צוין' מסכמת משרות מהמקור שלא חושף סניוריות.
geography //
—
חלוקת המשרות הפתוחות לפי אזור. לחיצה על שורה פותחת את המשרות באותו אזור.
time on market //
חציון
—
רבעון 25%
—
רבעון 75%
—
—
מבוסס על 0 משרות שנסגרו ו-0 שעדיין פתוחות (right-censored). העקומה — Kaplan-Meier; הצללה — רווח סמך 95%.
חלון: 180 ימים אחורה. אל תקרא את הממוצע — הזנב הארוך מטה אותו. החציון והאחוזונים הם המספרים שמתארים נכון את ההתנהגות הטיפוסית.
פתיחה מחדש
—
פחות מ-10 סגירות בחלון, אין מספיק נתונים לחשב.
company intel · ai-generated
עודכן לפני 1 י׳
ClearML היא חברת MLOps פרטית שמוצרה המרכזי הוא פלטפורמת ניהול מחזור חיי מודלים של למידת מכונה — בקוד פתוח. החברה פעלה בתחילה תחת השם Allegro AI ולאחר מכן שינתה את שמה ל-ClearML. המטה ממוקם בתל אביב, עם פעילות גם בארצות הברית. החברה פרטית; פרטי מימון אינם בידיי ברמת ודאות מספקת.
המוצר המרכזי הוא פלטפורמת MLOps המכסה מעקב ניסויים, ניהול גרסאות נתונים, תזמור pipelines ופריסת מודלים — ומיועדת לצוותי data science ו-ML engineering.
הפלטפורמה של ClearML מאפשרת למהנדסי ML ולמדעני נתונים לנהל את מחזור החיים המלא של ניסויי למידת מכונה: מעקב אחר ניסויים, ניהול datasets, תזמור pipelines ומאגר מודלים. קיימת גרסת קוד פתוח לשימוש עצמי וגרסת enterprise עם פריסה on-premise ובענן מנוהל. המוצר מתחרה ישירות עם Weights & Biases, MLflow (בגיבוי Databricks), ו-Neptune.ai.
הפלטפורמה זמינה כ-self-hosted בקוד פתוח וכ-ClearML Hosted — גרסת SaaS מנוהלת. ClearML Agent מטפל בהרצה מרוחקת ותור ניסויים. ClearML Data מספק ניהול גרסאות לנתונים. האינטגרציות כוללות AWS, GCP ו-Azure לאחסון ולמחשוב, ותמיכה ב-PyTorch, TensorFlow, Keras ו-scikit-learn.
המתחרות הישירות הן Weights & Biases (סן פרנסיסקו, מתמקדת במעקב ניסויים וניהול מודלים), MLflow תחת Linux Foundation (בגיבוי מסחרי של Databricks), ו-Neptune.ai. היתרון המובחן של ClearML הוא הליבה בקוד פתוח המאפשרת פריסה on-premise ללא תלות בספק — נקודת מכירה משמעותית לארגונים עם דרישות קשיחות לגבי מיקום הנתונים.
פעילות ה-R&D המרכזית של ClearML מבוססת בתל אביב. למייסדים רקע ישראלי וצוות ההנדסה המרכזי יושב בישראל. החברה מגייסת בישראל בעיקר לתפקידי backend engineering, תשתיות ML ו-DevOps.
news feed
אין כתבות עדכניות בנושא חברה זו.