בואו נדבר תכלס: מודלים גנריים יש לכולם. מה שחסר לנו זה Data Scientist לארגון פיננסי מוביל שיודע/ת לקחת את ה-AI, לדייק אותו לצרכים עסקיים אמיתיים ולחשוב מחוץ לקופסה.
אם גם אצלכם השילוב שבין Machine Learning מסורתי לבין עולמות ה-Generative AI ו-RAG הוא לא רק טרנד – מקומכם בלב העשייה של מחלקת ה-AI וחדשנות החדשה שאנחנו מקימים!
העסקה ישירה מהיום הראשון | מודל היברידי
מה תעשו בתפקיד?
• פיתוח פתרונות דאטה מבוססי ML מקצה לקצה: משלב המחקר, איסוף ומיפוי מקורות ה-Data, ,EDA ,Feature Engineering ביצוע סטטיסטיקה תיאורית ואנליזות מקדימות, בחירת האלגוריתם, פיתוח ואימון המודל על פי מתודולוגיות ML ו.GEN AI-
• ביצוע Fine-Tuning למודלי LLM, Embeddings, Vector Stores ו.RAG-
• העלאת מודלים לייצור בשיתוף צוותי ML Engineering, DevOps ומפתחי מערכות משתתפות.
• ניטור ביצועי מודלים ,(Model drift) זיהוי סטיות ואימון מחדש בעת הצורך.
• עבודה מול גורמים עסקיים והצגת תוצרים ותובנות.
• הובלת יוזמות לשיפור תהליכי עבודה ומתודולוגיות ML/AI ביחידה ובארגון.
דרישות:
• תואר ראשון בתחומי הנדסה/מדעי המחשב/מתמטיקה/סטטיסטיקה/DS- חובה.
• שנתיים ומעלה של ניסיון כ-Data Scientist – חובה.
• שליטה ב-Python וספריות ML מובילות- חובה.
• שליטה ב-SQL- חובה.
• ניסיון עם GenAI וטכנולוגיות LLM – יתרון משמעותי מאוד.
ניסיון נדרש: 1-2 שנים