posting velocity //
טוען…
ניתוח תזמון פרסום (יום/שעה) זמין רק כאשר יש לפחות 5 משרות עם חותמת פרסום אמיתית פרושות על 3 ימים שונים. לחברה זו המקור לא חושף מתי פורסמה משרה, או שאין מספיק דאטה — מציגים מה שמדויק: כמה משרות פתוחות, באילו תחומים, ובאילו דרגות.
מציג: ישראל. לחץ פיל אחר כדי להחליף.
פתוחות כעת
7
סך משרות פעילות בכל הסניפים
Δ חודשי (28 ימים)
+7
פתיחות פחות סגירות ב-28 הימים האחרונים
Δ רבעוני (90 ימים)
+7
פתיחות פחות סגירות ב-90 הימים האחרונים
posting velocity //
company intel · ai-generated
עודכן לפני 1 י׳
Weka (weka.io) היא חברה פרטית שמפתחת מערכת קבצים מקבילית ופלטפורמת נתונים בעלת ביצועים גבוהים, שנועדה להאיץ עומסי עבודה של GPU ובינה מלאכותית. המטה הראשי של החברה נמצא בסן חוזה, קליפורניה, ומרכז ה-R&D המרכזי שלה ממוקם בישראל. Weka גייסה מימון סיכון ממספר משקיעים, ביניהם Nvidia ו-HPE, אך סכומים מדויקים של סבבי גיוס אינם מצוינים כאן ללא וודאות מלאה.
המוצר הראשי של Weka הוא ה-WEKA Data Platform — מערכת קבצים מקבילית מוגדרת בתוכנה, הרצה על חומרת NVMe סטנדרטית או בענן. הפלטפורמה נבנתה במיוחד כדי לבטל צווארי בקבוק של אחסון באשכולות GPU המשמשים לאימון מודלי AI ולמחשוב ביצועים גבוה (HPC). הפלטפורמה מאפשרת הגשת נתונים ל-GPU במהירויות שמונעות חוסר ניצולת — בעיה שמערכות NAS מסורתיות או אחסון אובייקטים אינן יכולות לפתור בקנה מידה גדול. הקונים הטיפוסיים הם ארגונים גדולים, מוסדות מחקר, חברות שירותים פיננסיים, ארגוני מדעי החיים וספקי ענן המפעילים תשתית GPU צפופה לצורכי AI. המוצר נמכר דרך מכירות ארגוניות, לרוב בשיתוף עם שותפי חומרה ו-marketplaces של ענן, כולל AWS.
key people & leadership
1 אנשי מפתח, מבוססים על מקורות ציבוריים — עם ציון אמינות לכל שורה.
לירן זביבל
מייסד שותף ומנכ"ל
מבוסס על 9 אירועים לאורך 28 ימים. ירוק מציין יום עם יותר פתיחות מסגירות, אדום להפך. הקו השחור הוא ממוצע נע של 7 ימים.
role mix //
השכבה הירוקה היא חלוקת המשרות הפתוחות כעת לפי תפקיד. השכבה האפורה היא בסיס היחס לאורך 90 ימים אחרונים — הפער מציין שינוי אסטרטגי בתמהיל.
seniority pyramid //
התפלגות המשרות הפתוחות לפי דרגה. שורת 'לא צוין' מסכמת משרות מהמקור שלא חושף סניוריות.
geography //
חלוקת המשרות הפתוחות לפי אזור. לחיצה על שורה פותחת את המשרות באותו אזור.
time on market //
חציון
—
רבעון 25%
—
רבעון 75%
—
מבוסס על 1 משרות שנסגרו ו-7 שעדיין פתוחות (right-censored). העקומה — Kaplan-Meier; הצללה — רווח סמך 95%.מספר האירועים נמוך — החציון יתייצב לאחר עוד ~49 סגירות. עד אז התוצאה אינדיקטיבית.
חלון: 180 ימים אחורה. אל תקרא את הממוצע — הזנב הארוך מטה אותו. החציון והאחוזונים הם המספרים שמתארים נכון את ההתנהגות הטיפוסית.
פתיחה מחדש
0.0%
0 / 11 ממשרות שנסגרו פורסמו שוב תוך 60 ימים
המוצר המרכזי הוא WEKA Data Platform, המספק מערכת קבצים מבוזרת תואמת POSIX עם תפוקה גבוהה ואיחור נמוך לאלפי לקוחות מקבילים. WEKA פועלת on-premises, בענן (AWS, Azure, GCP) ובהגדרות היברידיות. הפלטפורמה משתלבת עם זרימות עבודה של ML מבוססות Kubernetes ותומכת ב-frameworks כמו PyTorch ו-TensorFlow על ידי הצגת עצמה כ-mount מערכת קבצים רגיל. Weka הדגישה את הרלוונטיות שלה לתשתית אימון מודלים גדולים (LLM) ככל שגודלי אשכולות ה-GPU גדלו במהירות מאז 2022.
Weka מתחרה במרחב האחסון בעל הביצועים הגבוהים ותשתית נתוני AI. המתחרים הישירים הידועים כוללים את DDN (DataDirect Networks), שהוביל היסטורית את אחסון ה-HPC, IBM Spectrum Scale (GPFS), ובמידת מה Vast Data, המכוונת אף היא לעומסי AI ו-GPU עם ארכיטקטורה מבוססת NVMe. הצמיחה המהירה של תשתית אימון AI, בפרט ההתרחבות הנרחבת של אשכולות GPU על ידי hyperscalers וארגונים בעקבות גל ה-AI הגנרטיבי של 2023–2024, מהווה רוח גבית משמעותית לשוק שבו פועלת Weka.
מרכז ההנדסה וה-R&D המרכזי של Weka ממוקם בישראל. הצוות הישראלי אחראי על הנדסת מערכת הקבצים הבסיסית שעליה מתבסס המוצר. החברה ידועה בגיוס אינטנסיבי ממאגר הכישרונות העמוק של ישראל בתכנות מערכות, כאשר מהנדסי backend ומערכות אחסון הם פרופיל הגיוס העיקרי בישראל.
news feed
אין כתבות עדכניות בנושא חברה זו.
hiring signal · from our data
מבוסס על נתוני המשרות שלנו · מתעדכן אוטומטית
7 משרות פתוחות בישראל · +44 בעולם
תפקידים מובילים