*הובלת פיתוח, יישום ושיפור פתרונות Machine Learning מקצה לקצה עבור מודלי תמחור וניהול סיכונים.
*אחריות מלאה על מחזור החיים של המערכות – החל מהקמת Pipelines ותהליכי עיבוד נתונים, דרך אימון ובדיקת מודלים ועד Deployment, ניטור ותחזוקה שוטפת.
*תכנון והובלת ארכיטקטורת התשתיות של מערכות ה-ML, תוך דגש על Scalability, יציבות ויכולת שחזור (Reproducibility).
*הובלת העלאת מודלי ML לסביבות Production בענן, בשיתוף פעולה עם צוותי DevOps ובעבודה עם תהליכי CI/CD ו-Git-based Workflows.
*הובלה מקצועית והכוונת הצוות בנושאי Best Practices לפיתוח מודלים, איכות קוד, ניהול ניסויים, תיעוד והיערכות מלאה לעבודה בסביבת Production.
דרישות:
*לפחות 4 שנות ניסיון כ-Data Scientist, כולל עבודה מקצה לקצה על מודלים הפעילים בסביבות Production.
*ניסיון משמעותי בהקמה ותחזוקה של תשתיות ML סקיילביליות ותהליכי Data Pipelines בסביבות Cloud.
*יכולות הנדסיות גבוהות, כולל פיתוח Python ברמת Production, עבודה עם CI/CD, קונטיינרים ויכולת תכנון מערכות סקיילביליות.
*חשיבה עסקית ואוריינטציה מוצרית, עם יכולת לתרגם מודלים מתקדמים לערך עסקי והשפעה מדידה על יעדים ומוצרים.
*ניסיון בהובלה מקצועית או בתפקיד Tech Lead – יתרון משמעותי.
ניסיון נדרש: 3-4 שנים