למוסד ציבורי דרוש/ה מנתח/ת מערכות דאטה מנוסה!
להובלת פרויקטי דאטה מקצה לקצה.
התפקדי כולל בניית תשתיות המידע של הארגון – החל מקליטת נתונים גולמיים ועד להנגשת תובנות עסקיות וכלי AI מתקדמים. כולל:
קליטה מיפוי , אפיון וניהול תהליכי קליטת נתונים ממגוון מקורות שונים
טיוב ואיכות נתונים: ביצוע פרופיילינג לנתונים, ניקוי, טיוב ומיפוי קשרים בין ישויות.
אפיון ארכיטקטורת נתונים: כתיבת אפיונים פונקציונליים וטכניים מפורטים עבור תהליכי ETL/ELT, שיימסרו לצוות ה-Data Engineering לפיתוח בסביבת AWS Glue.
מודלינג וסכימות: תכנון והגדרת סכימות בבסיסי הנתונים (DB) והכנסת המידע המטויב למבנים האופטימליים לצריכה.
הנגשת מידע (BI): ליווי ואפיון המידע עבור בניית דשבורדים וכלי ויזואליזציה.
מוכנות לעתיד (AI Readiness): בניית תשתית דאטה איכותית ומובנית שתהווה בסיס לשילוב כלי AI ומודלים מתקדמים להפקת תובנות אוטומטיות.
המשרה מיועדת לנשים וגברים כאחד.
מיקום: ירושלים 3 ימים מהמשרד, יומיים מהבית.
דרישות:
ניסיון של 3-5 שנים כמנתח/ת מערכות מידע עם התמחות מובהקת בעולמות הדאטה (DWH / BI) – חובה.
שליטה ב-SQL: יכולת כתיבת שאילתות מורכבות ברמה גבוהה מאוד לצורך ניתוח, חקירה וטיוב נתונים – חובה.
הבנה בארכיטקטורת ETL/ELT כולל ניסיון מוכח בכתיבת מסמכי אפיון (STTM) לצוותי פיתוח. היכרות עם AWS Glue – יתרון משמעותי.
ֿמודלינג של נתונים: הבנה עמוקה בעיצוב בסיסי נתונים, סכימות (כגון Star Schema) וקשרים בין טבלאות.
ניסיון עם כלי BI: היכרות או ניסיון עבודה עם פלטפורמת Qlik (או כלי BI מקבילים כמו Power BI/Tableau).
יכולות אישיות:
- הבנה עיסקית וראיה ארגונית רחבה.
- תקשורת בינאישית טובה ויכולת עבודה מול ממשקים אנשי עסקים, מפתחים, אנשי תשתיות
- סקרנות לעולמות ה-Data Science וה-AI.
ניסיון נדרש: 3-4 שנים