תיאור המשרה
בנק לאומי מוביל את מהפכת ה-AI בתחום הבנקאות בישראל ומגייס מהנדס/ת Generative AI בכיר/ה, שיצטרף/תצטרף להובלת הפיתוח וההטמעה של פתרונות בינה מלאכותית – פתרונות שישפיעו
על חוויית הלקוח, יכולות עסקיות של הבנק ותהליכי העבודה.
התפקיד מרכז את הפעילות בתחום מקצה לקצה ומשלב בין מומחיות טכנולוגית לא מתפשרת לבין חשיבה אסטרטגית.
במסגרת התפקיד תוביל/י את האסטרטגיה והיישום של פתרונות AI מתקדמים – החל מזיהוי הזדמנויות עסקיות, דרך פיתוח והטמעת הפתרונות ועד למדידה ולהרחבה של השימוש בהם בארגון כולו.
תחומי אחריות:
ארכיטקטורה ואסטרטגיה: תכנון, פיתוח והטמעה של יישומי Generative AI כולל מערכות מבוססות סוכנים מרובים (Multi-Agent Systems) ופתרונות RAG.
פיתוח יישומי AI: תכנון ואופטימיזציה של RAG Pipelines, תוך שילוב בין מודלי שפה (LLMs) לניתוח נתונים מובנים ובלתי מובנים, לרבות שימוש ב-Knowledge Graphs וVector Stores .
טכנולוגיות ענן מתקדמות: שימוש בשירותי AWS (לרבות Bedrock, S3, SageMaker, Lambda, Step Functions) לצורך ניהול, בניה ואוטומציה של פתרונות Generative AI.
חדשנות ובחינת טכנולוגיות: הובלת POCs ובחינת מוצרים וטכנולוגיות חדשות מחברות שונות בתחום GenAI כדי לאתר את הפתרונות המתאימים ביותר לצרכים העסקיים.
אינטגרציה והטמעה: שילוב של פתרונות AI עם מערכות בנקאיות קיימות באמצעות APIs ו-Microservices.
ממשקים: שיתוף פעולה עם Data Engineers, Analysts ומנהלי מוצר לצורך תרגום צרכים עסקיים לפתרונות AI ישימים.
MLOps: יישום תהליכי MLOps מתקדמים, לרבות שימוש ב CI/CD, Dockers ופתרונות ניטור תהליכים, כדי להבטיח את האמינות ויכולת התחזוקה של יישומי AI.
דרישות:
5+ שנות ניסיון מעשי בפיתוח ב-Python עם התמחות בבנייה ופריסה של יישומי AI ולמידת מכונה.
ניסיון מעשי נרחב בעבודה עם שירותי AWS מרכזיים הרלוונטיים ל-AI/ML כולל S3 Glue, Athena, SageMaker, Lambda ו – Bedrock
ניסיון מוכח עם Generative AI frameworks כמו LangChain, LlamaIndex, Haystack.
ניסיון מעשי בתכנון ופריסה של יישומים מבוססי RAG לצד ידע פרקטי ב Vector DB כגון Pinecone, Weaviate, CharomaDB ובטכניקות אינדוקס מסמכים.
הבנה מעמיקה של עקרונות פיתוח תוכנה, כולל ניהול גרסאות (Git), כתיבת קוד נקי ובדיקות (Unit Testing).
יכולת גבוהה לפתרון בעיות ופירוק אתגרים עסקיים מורכבים למשימות טכנולוגיות ישימות.
יחסי אנוש מעולים, עם יכולת להעביר בבהירות מושגים טכניים לקהלים טכניים ושאינם טכניים כאחד.
משרה מלאה: א'-ה', במטה בנק לאומי - אבא הלל סילבר 3, לוד (נגישות לרכבת).
כישורים נוספים:
ניסיון קודם בשירותים פיננסיים, פינטק או תעשיות עתירות רגולציה.
היכרות עם מסדי נתונים ייחודיים כגון Graph Databases (Neo4j, Amazon Neptune).
ניסיון עם פלטפורמות MLOps נוספות מעבר ל -AWS כגון Kubeflow או MLflow.
יתרון - תואר שני או דוקטורט במדעי המחשב, בינה מלאכותית או תחום רלוונטי.
אנחנו בלאומי מאמינים בשוויון הזדמנויות, בשונות תרבותית ובגיוון ההון האנושי
במסירת מידע אישי לבנק, הנך מסכים/ה לעיבוד המידע במאגרי הבנק בהתאם למדיניות הפרטיות למועמדים לעבודה https://checkpoint.url-protection.com/v1/r02/url?o=https%3A//www.leumi.co.il/he/privacy_policy_career&g=NTVjYzNjMzRkZmMwYTc5MQ==&h=ZGJmMjAxMWQ3YzkyNTk5NzY5ZGU0ODllNTE5YTk2NTQ1YTIwZGYyY2NlMmYwZDRiM2E1NTNhNGViN2JhMmI5YQ==&p=Y3AxZTp5YWQyY29yYWx0ZWxsOmM6Zzo0NjMwMzE5ZGQyNWEzM2QyNjlmZjA2YTVjOWQxYmQ1Mzo3OnQ6VA==
ניסיון נדרש: 5-6 שנים
המשרה הזו רלוונטית עבורך?