מומחה/ית מערכות בינה מלאכותית (AI Specialist)

חברת הריסות מבנים ומחזור פסולת הריסות מחפשת מומחה/ית מערכות AI, בעל רקע בתחום המכירות או הרכש. לעבודה במשרדי המטה במנחם בגין 156 תל אביב, א'-ה' מ08:00-17:00 ללא היברידיות. תחומי אחריות עיקריים של העובד: 1. ייעול ואינטגרציה בתהליכי מסחר, רכש וכספים: ברכש: הטמעת כלי AI לניתוח והשוואת הצעות מחיר מספקים, ניהול מו"מ אוטומטי מבוסס נתונים, וחיזוי ביקושים למלאי (Demand Forecasting). בכספים: אוטומציה של התאמות בנקים, זיהוי חריגות או הונאות בדוחות כספיים (Anomaly Detection), הפקת דוחות אנליטיים למנהלים, וניהול תזרים מזומנים חכם. במסחר ומכירות: ייעול מנגנוני תמחור דינמיים, ניתוח רווחיות של עסקאות מורכבות בזמן אמת, ושימוש בסוכני AI (Agents) לשיפור הקשר עם לקוחות וספקים. 2. אבטחת מידע, הגנת פרטיות ורגולציה (Governance & Security) הגנה על מידע רגיש: הגדרת מדיניות ברורה לחברה – מניעת זליגה של נתונים פיננסיים, מסחריים או אישיים למודלים ציבוריים (כמו הגרסאות החינמיות של ChatGPT). אבטחת סייבר של כלי AI: וידוא שכל כלי או API שמוטמע בחברה עומד בתקני אבטחה מחמירים (ISO 27001, SOC2) ועבודה בסביבות ענן מאובטחות (Enterprise-grade). ניהול הרשאות: הגדרת מי בתוך הארגון חשוף לאילו תפוקות של ה-AI. 3. הדרכה, הטמעה ותרבות ארגונית (Change Management) אפסקלינג (Upskilling): העברת סדנאות מעשיות לעובדי הכספים והרכש (איך לכתוב פרומפטים נכונים, עבודה עם עוזרים וירטואליים). גישור על פערים: הפגת חששות של עובדים מפני הטכנולוגיה והפיכתם ל"משתמשי על" (Super-users) שממנפים את ה-AI כדי לחסוך זמן ולמנוע טעויות אנוש. דרישות: רקע מקצועי וניסיון: ניסיון מוכח בהובלת פרויקטי דאטה, אוטומציה, הטמעת מערכות מידע או ניהול מוצר טכנולוגי. היכרות מעמיקה עם מערכות ליבה ארגוניות (כמו מערכות ERP כדוגמת SAP, פריוריטי, או מערכות CRM). יתרון משמעותי: ניסיון עבודה קודם בארגונים תעשייתיים, חברות תשתיות, לוגיסטיקה, או בתוך מחלקות כספים ורכש. הבנה טכנולוגית ומומחיות ב-AI: שליטה מעשית חזקה והיכרות עם הנוף הטכנולוגי של כלי ה-AI המובילים (מודלי שפה גדולים, כלי פרודוקטיביות וסוכני AI). ניסיון עבודה עם כלי אוטומציה ואינטגרציה (כמו Make, Zapier, או פתרונות Low-Code/No-Code אחרים). הבנה חזקה באבטחת מידע, הגנת פרטיות ארגונית, ניהול הרשאות ועבודה בסביבות ענן מאובטחות (Enterprise). יתרון משמעותי: יכולת טכנית/פיתוח קלה (כמו Python או SQL) לצורך עבודה עם APIs, ניתוח נתונים מתקדם ובניית פתרונות מותאמים אישית (Custom Agents). כישורים אישיים ורכים: ראייה תהליכית ועסקית רחבה – יכולת לנתח שרשרת ערך, לזהות "צווארי בקבוק" ברכש ובכספים, ולתרגם אותם לפתרונות טכנולוגיים. יכולות הדרכה והובלה – ניסיון בהנחיית עובדים, הנגשת טכנולוגיה מורכבת בצורה פשוטה, והובלת תהליכי שינוי בארגון (Change Management). תקשורת בינאישית מעולה, יכולת עבודה מול דרגים ניהוליים ומקצועיים כאחד, וגישה יזמית ("Drive") לאיתור הזדמנויות לייעול. ניסיון נדרש: 3-4 שנים